本土八大会计师事务所的初级审计员工刷底单的手艺工做，通过人工拾掇体例将客户审计材料，转换成审计软件能够输入输出的体例，然后由资深的高级审计员通过人工再进一步审计。此次要正在于国内的财政软件类公司，当初从电子化逐步成长走过来，老审计员习惯了老的财政软件，因此国际接轨比力慢，比力难以顺应先辈的国际审计东西。之前习惯性的贸易模式，正在云计较、AI取数据手艺的冲击下，不改变就意味着什么，大师可想而知。

　　“当存储曾经到了90%以上才起头认实看待，眼看这个系统就要死机了，怎样办？”Demai回忆道，该电子领取平安公司总共5个集群，每个集群有3-6TB，正在非原生架构下全数迁徙需要破费时间很长，差不多得要一周摆布的迁徙时间，能够想象一下，这么长时间的数据库迁徙将对电子领取营业带来如何冲击。

　　国际五大专业办事集团即：普华永道（PwC）、德勤（Deloitte）、安永（EY）、立信、天健、信永中和、大华、大信、致同、国际。

　　激发“Batch job”报警的，就是赫赫有名的5月6日闪电崩盘事务。事务起因源自一家买卖机构的计较机从动施行卖出指令，触发了41亿美元的卖单，进一步激发侵略性高频买卖者的卖出。道琼斯工业指数正在短短几分钟内暴跌近1000点，市值霎时蒸发近1万亿美元，随后又敏捷反弹。

　　机遇一，决策前的尽调演讲，即AI×Data的洞察阐发能力提拔风险评估效率。一般能够通过互联网的公开数据，对企业进行前期的行业阐发，并为企业输出具有必然规范要求模版的演讲。这较着比力合适现正在狂言语模子LLM的手艺使用场景。AI×Data的立异使用，对企业表里多模数据实现搜刮整合，并按照已有模版要求，能够高效率先完成企业决策演讲的60～80%，然后正在此根本上由资深专业人员完成最终演讲。

　　而合适现代架构的数据库，能够让企业用一份预算获得：“合规盾牌+弹性引擎+AI加快器”三位一体的数字基建航母。这能够说是一次全球化企业匹敌不确定性的计谋沉组。

　　据不完全统计，分析目前业内动静从员工起薪来看，五大国际IT征询公司正在一般正在10000-15000元，而本土八大会计师事务所薪资程度都差不多平均正在4000-6000元。员工成本脚以申明此中的主要问题，五大国际IT征询公司用工成本较着更高，这可能才是加快数智化征询的奥秘所正在。数智化带来更高效的办事，更低成本的付出，更高价值的用户报答，何乐而不为呢？

　　弹性不是手艺目标，是技术；合规不是成本核心，是合作壁垒；AI基建不是尝试室，是疆场批示部。弹性、合规取AI新基建，三个不成或缺的破局，为出海企业寻求数字基建的计谋抉择之道，正在算法驱动贸易时代找到了成长简直定性。

　　TiDB通过立异的Hybrid Transactional/Analytical Processing (HTAP) 架构取多模数据处置能力，不只实现万亿级数据的ACID事务保障取及时阐发穿透，其Serverless形态更能让AI SaaS开辟商正在3秒内完成从开辟测试到出产流量的千倍扩容。正在很大程度上，满脚了LLM使用应对霎时流量洪峰的刚需。

　　Demai再次阐发指出，固化的流程工做最容易被AI替代，诸如征询公司中刷底单等雷同如许手艺稠密型工做将很快被AI替代，并逐步消逝。通过数据办理取AI的立异连系逐渐替代人工，也将驱动新的SaaS呈现，这就是五大国际IT征询公司为何如斯注沉数智化转型的根源所正在。不变化则朝不保夕，变则应势而上，进而无为。

　　对于Batch Job的主要性，他当然熟知。Batch Job就是金融机构夜间批量处置营业的代名词，凡是会涉及数据清理、对账、买卖汇总、报表生成、风控计较等，由于夜间操做相对干扰少，能够集中处置大量雷同营业请求。正由于Batch Job涉及数据量极大、时间窗口极短，一旦呈现错误、失败、超时等毛病可能间接影响第二天买卖。

　　这就是2010年5月6日美国证券市场初次呈现因计较机高频买卖激发的股市大事务，史称为flash crash，即闪电崩盘事务。据Demai回忆，高频买卖激发大量数据待处置，给该券商的数据根本架构形成了庞大峰值压力。采用IBM DB2保守数据库取从机架构的该券商，无法很快实现系统扩容，几乎间接影响到了第二天的买卖。

　　普华永道（PwC）、德勤（Deloitte）、安永（EY）、毕马威（KPMG）和埃森哲（Accenture）曾经正在这个赛道上快步流星向前冲了，然而本土八大会计师事务所的动做却比力迟缓，这较着取五大国际IT征询公司有着很大的成长差同性，正在营业立异对AI、数据手艺取云的操纵上并没有想象中那么热衷，以至较着掉队于五大国际IT征询公司。

　　“正在当前这个算法驱动贸易的时代，选择数据库伙伴的素质，就是选择将来5年营业扩展的基因编码体例。”一位数据库范畴从业20多年，持久身正在一线的架构总监，正在谈到跨国公司架阱取云原生突围时，深有感到地说，没有履历过使用风险的惊心动魄，一直体味不到先辈数据手艺带来的。

　　现正在，一个通俗开辟人员，破费72小不时间就能够开辟一个完整的AI使用，如风行的聊天对话机械人。借帮TiDB的全栈AI停当能力，开辟者能够实现从创意到出产的72小时快速立异。值得留意的是，当AI使用俄然爆红时，TiDB的Serverless架构从动正在90秒内将QPS容量从100扩展到10万级，HTAP资本隔离确保突发数据阐发不会影响正在线买卖SLA。TiDB发展式架构完全改变了AI使用的演进径，出海企业的草创团队用3张SQL表就能启动MVP（存储对话日记、用户画像、学问库向量），尔后无需沉构即可滑润过渡到支撑日均百亿token的企业级系统。

　　不只如斯，做为数据库供给商，PingCAP一曲很是注沉平安取数据现私合规，成立了完美的平安及数据现私合规办理系统，并为数据库设想一系列的平安功能，从而为用户供给平安靠得住的数据库产物。TiDB有内部设想和平安产物办事，能够协帮用户审查流程。如TiDB的合规机械人，能够帮帮用户从动生成数据和根本设备办理相关的文档，包罗数据物理存储、数据流动、数据血缘类消息。TiDB合规机械人能够从动生成200+页审计材料，协帮用户跟从各地法令律例的要求。 取此同时，TiDB还供给SQL审计插件，满脚合规审计的要求，便于平安、运维人员查看SQL操做日记，及时发觉问题。

　　黑五流量，该电子领取平安公司正在东南亚的营业增加很是快。为了临时处理燃眉之急，最初正在Demai所正在的团队协帮下，完成了姑且的数据迁徙。

　　TiDB Next Gen是为AI时代打制的数据平台，建立了数据新颖度×查询矫捷性×资本协同性”的数据支持能力，通过流批一体管道、夹杂负载隔离和Serverless弹性的三大手艺立异破局。好比借帮Change Data Capture(CDC)将OLTP事务数据及时注入锻炼集群，对话日记到微调模子的延迟从小时级压缩至10秒内。

　　面临AI取大模子成长怒潮来袭，Demai阐发指出，若是说2023年是抢GPU卡建立智算根本设备一年，那么2024就是智算云立异卖GPU卡的一年，由此而来2025必将是立异型开辟者正在数据平台AI×Data范畴不竭冲破、百花齐放的一年。既然正在审计营业场景中就储藏着四大立异机遇，那么正在其他营业场景中同样也值得摸索取研究。

　　昔时该电子领取平安公司处于东南亚市场的开辟晚期时，规模还比力小，于是采用了某公有云的RDS MySQL数据库。这是一个云上MySQL单机产物，虽然很是好用，简练不变，可是它存正在一个环节问题，即存储容量是有上限的。一旦存储达到上限后，MySQL必需做数据库迁徙才能支持营业使用，而且不是简单的文件迁徙。而针对云上RDS MySQL数据库迁徙。

　　这件事，让DBA帅小明对数据架构的弹性有了完全改变，后来每当提及此事，他便强调说：弹性不是手艺目标，实是技术。

　　AI正正在变化一切。信则有，不信则无。这句话似乎也适合国际五大专业办事集团取本土八大会计师事务所正正在发生的AI×Data大变化。

　　据Demai引见，帅小明（假名）是一个通俗工程师，年轻帅气，20多岁的他入职了某电子领取平安公司东南亚分支。成为该公司DBA后，很能吃苦，也很能干。

　　一方面， 新AI SaaS兴旺成长，驱动新型数据库厂商加快立异。跟着代替手艺稠密型工做的全新AI使用不竭落地，将不竭驱动新的SaaS软件开辟迭代，也将带来SaaS背后的数据库手艺新成长。之前如SAP那样取Oracle强绑定模式，背负老拙沉沉的保守数据库的负担，难以支撑关系型、非关系型、图表等多种数据类型和更复杂的数据布局，更难以实现事务处置取复杂数据阐发的融合。AI SaaS取保守SaaS只需处置布局化买卖数据分歧，新一代AI使用面对多模态数据、夹杂负载、弹性算力三沉挑和。

　　从而闪开发者正在建立RAG使用时，无需正在PostgreSQL(事务)、Elasticsearch(检索)、Snowflake(阐发)之间频频ETL，而是通过同一接口同时完成用户行为记实、向量类似度计较、及时营业洞察三个动做，使LLM使用迭代周期从month级压缩至day级。实现买卖数据10秒内进入锻炼管道，保障夹杂负载，确保模子锻炼不影响正在线买卖，从而打破了AI使用对开辟者不敌对的那堵墙。

　　为什么同样是针敌手艺稠密型工做，五大国际IT征询公司正在积极采用AI+数据做替代，而本土八大会计师事务所却“雷声大雨点小”，仍然靠本土的人海和术，需工到客户现场苦哈哈工做，此中的奥秘又正在哪里呢？

　　融合了事务机能力（TP）取阐发型能力（AP）的TiDB数据库，不只能够帮帮AI使用进行计费/收费，并且能够及时汇总所有用户搜刮的沉点词。取此同时，TiDB向量（Vector)能力能够间接存储和搜刮嵌入式(Embedded)数据。TiDB Cloud 和serverless供给小数据小流量的完全免费，AI使用从3～5客户到百万客户的秒/分钟扩容。正在流程办理方面，采用新数据库手艺办理多模数据，针对各类数据做阐发，洞察数据价值，能够大大提拔办理效率。

　　2018年的一天，礼拜五，帅小明不测收到一条动静，说是企业数据架构俄然呈现了大情况。这一天，东南亚购物者正在网上破费创记载，狠恶正在线消费增加对正在线电子领取形成了高并发的庞大压力取挑和。

　　Paul的表达还常委婉，将他话改变一个角度来理解，这将意味着全球各行各业将有四成的工做可能被AI所代替。至于这个代替的速度到底有多快，目前谁都说不清。即便埃森哲等国际IT征询公司对外一曲强调以报酬本，提拔员工取AI连系的能力，可是据Demai针对五大国际IT征询公司和本土八大会计师事务所的持久交换取察看发觉，被AI替代首当其冲的当属手艺稠密型的审计工做。为什么？

　　那么，他讲述的跨大洲数据库实和实正在故事，不妨让我们看一看可否给“出海破局”带来些许价值参考？

　　做为美国食物药品监视办理局(FDA)的主要查抄，FDA数据审计举脚轻沉。要求医疗科技公司的整个出产质量办理系统合适cGMP(现行药品出产质量办理规范)才能拓展美国市场营业，若是不及格将被进入美国市场。

　　正在此之后，该医疗科技公司的办理层深刻认识到，面向全球化疆场，数据库架构缺陷不是手艺债权，而是随时可能的计谋级地雷。正在选择数据手艺伙伴上，由于合规不是出海企业的成本核心，而是间接影响成长的合作壁垒。

　　当Dify平台上的AI使用因社交俄然获得10万日活，TiDB Cloud可从动正在20秒内将计较节点从1个扩展到100个，开辟者无需中缀办事即可消化流量脉冲。

　　机遇四，审计成果输出演讲，即AI×Data带来审计成果的高效洞察。审计成果最终需要输出文档文字演讲，然而从原始数据汇集成演讲类数据， 常常需要数天的全手工汇集。做为审计工做最初的主要环节，因为操做细节和规范均较多，AI×Data带来从动化、东西化、智能化的帮帮，将为审计最好的演讲输出工做带来性的变化。

　　现在呢，数据手艺取云计较、AI相连系，弹机能力得以长脚成长。不只如斯，如PingCAP立脚中国面向全球推出的TiDB Cloud 和serverless开源数据库摆设方案，具有“精准预测×快速响应×成本封顶”的劣势，为业界带来了数据架构弹性设想的深刻认知。不只可认为出海企业实现秒级扩容，并且其成本只要之前采用公有云厂商RDS的十分之一摆布。

　　另一方面，狂言语模子2D(Developer开辟者) 和2P(Professional专业办事) 的迸发。狂言语模子LLM使用开辟平台Dify支撑多种大型言语模子，如Claude3、OpenAI等，并取多个模子供应商合做，让AI使用落地更简单。开源大模子DeepSeek等兴起，加上支撑AI停当（AI-Ready）的TiDB数据手艺不竭立异，加快了开辟者将大模子为现实营业。

　　然后该医疗科技公司通过合做伙伴的勤奋，改良数据办理系统，填补检测数据的完整性，进一步提拔数据实正在性，最终为FDA审计提交了一份平安无效的数据。

　　某医疗科技公司历经多年成长后，营业逐步遍及全球，当初正在拓展市场却了一场数据审计72小时惊险的风浪。

　　打破保守关系型数据库的模式势正在必行，这个艰难的使命必然带给新型数据库厂商更多成长机遇，出格是具有云原生连结云中立的分布式数据库，如TiDB生逢当时。

　　现正在，Demai已任职PingCAP TiDB亚太手艺总监，他饶有乐趣地引见道，企业正在没有出海之前，正在国内当地域营业成长起来后，天然熟悉当地合规，日常营业运营合规性也就习认为常。终究各地域都有各自分歧的习俗取律例，如许的国内习惯，若何能适合海外的行业特点？一旦企业打算出海，合规取审计就天然成为合作壁垒。

　　“为什么同样是出海，有些企业能快速打入全球市场，而有些则正在出海上踩雷踩坑，以至丢失？谜底可能让你大吃一惊。”！

　　其实，FDA审计就是药质量量监管，对出产系统、质量系统、设备取设备、物料系统、包拆取标签系统、质量节制等环节进行全面查抄，要求医疗科技公司的每一个数据都必需有切当的记登科来历。同时，对相关数据的合规性也有着严酷要求。

　　熟悉医疗科技行业的伴侣，该当都晓得FDA数据审计的主要性。然而，其时初度打算进入市场的该医疗科技公司，却未能对FDA理解深刻。

　　全球云察看阐发认为，任何公司都逃离不了优胜劣汰的行业成长纪律，掉队就容易被合作敌手降维冲击。唯有立异才能连结基业长青，正在征询行业中，五大国际IT征询公司都深谙此道。话又说回来了，就离不开立异。立异是一个出海企业的魂灵，只要不竭创制出更好的产物取办事，才能博得成长取前进。若何连系AI、数据手艺取云，将是一个持久的持续立异过程。而把AI基建当成疆场批示部，不是尝试室，征询行业正正在发生AI×data的大变化值得再次深思。

　　诚然，数智化征询是大势所趋，通过数智化转型，IT征询公司都能够开辟新的办事模式和产物，满脚用户不竭变化的需求。为此，如埃森哲等国际IT征询公司早已推出了基于云计较的SaaS产物，为企业供给及时的征询办事和处理方案。

　　采用HTAP架构使模子锻炼所需的复杂查询(AP)取用户付费等环节事务(TP)共享统一数据集却互不干扰，资本操纵率提拔8倍。

　　不只如斯，借帮本人之前的工做机遇，通过持久的沟通取调研，Demai发觉正在征询行业的审计营业场景中暗藏AI×Data的四大立异机遇。

　　【全球云察看｜全球存储察看 ｜科技明说｜阿明察看】专注科技公司阐发，用数据措辞，带你看懂科技。本文和做者答复仅代表小我概念，不形成任何投资。

　　以埃森哲为例，正在2023年6月就对外颁布发表将来三年投资30亿美元，专注于数据和人工智能（AI）营业范畴，鞭策企业全面沉塑。不只如斯，埃森哲首席手艺官Paul Daugherty之前也暗示，将来十年，人工智能做为一个大趋向，将不竭改变行业、企业、糊口和工做，各行各业有四成的工做时间将获得生成式人工智能的帮力。

　　为此，通过机械进修、天然言语处置、计较机视觉等AI手艺，帮推征询办事数智化转型，实现数智征询必然成为国内国际所有IT征询公司的勤奋标的目的。数智手艺的使用可以或许使征询和审计工做愈加智能化、从动化，削减报酬错误和反复劳动，可以或许更快地完成征询取审计工做，提高工做效率和精确性。为此，正在征询行业中手艺稠密型工做因AI×Data的立异使用，正正在悄悄发生改变。

　　无独有偶，flash crash大事务发生8年后，正在东南亚发生了一件怪事，某跨境电子领取公司黑五流量灾难，而Demai又是该事务的主要当事人。

　　某医疗科技公司采用的数据架构有着缺陷，无法按时及时供给相关数据送予FDA审计，一旦跨越了审计时间，初次申请被FDA拒批，必然会影响后续的营业落地。

　　终究太年轻，帅小明没有脚够经历取经验，企业数据架构出了大情况，给他打了个措手不及，也情有可原。也来不及想太多的问题，通过关系他找到了Demai所正在的数据手艺团队。

　　对此，Demai也断言，2025年大师定能AI×Data现实使用获得新冲破，将AI做为疆场批示部，正在AI停当的数据库范畴，储藏着庞大的立异力，为百行百业数智化转型供给了无力支持，将来将朝着融合取智能的标的目的持续成长，为数据办理取使用带来更多的可能性和价值。

　　由此可见，新SaaS后台少不了举脚轻沉的数据办理平台，正在AISaaS软件过程中，SaaS智能化也正在推进新型数据库加快成长，而且AI SaaS的迸发式增加正正在从头定义数据库的手艺标尺。

　　危机得以处理，并非万事大吉。过后，该电子领取平安公司CXO充实认识到，以现有的营业成长速度，6个月后同样的问题还会发生，而且影响面会更大，那将怎样办？正在处理面前问题后，立即通过公司决策，采用更先辈的云原生可扩展的数据库，从此建立起了弹性数据架构。

　　Demai阐发指出，全球性IT征询公司推出SaaS征询软件，其背后的力量离不开AI、数据手艺取云的。而且，借帮AI、数据手艺取云的力量进行营业立异，成为当前全球IT征询行业的成长大趋向。

　　机遇二，审计刷草稿，即AI×Data的开辟使用通过软件东西替代初级审计员的“苦力活”。刷草稿属于审计工做流程中很是主要的根本工做，其完成的质量凹凸间接影响后续审计成果的黑白，需要相关人员具有专业学问和义务心，由于刷草稿工做量大也需要配备大量的手艺人力。可是目前本土八大会计师事务所的初级审计员因经验、专业学问、义务心等影响，产出质量参差不齐。AI×Data连系起来，基于AI原生（AI-Ready）使用，针对企业具体审计刷草稿的工做进行使用开辟取定制，构成从动化取东西化，提拔刷草稿工做质量取效率。这此中暗藏了新SaaS软件的成长契机。

　　吃一堑，必然长一智。正在史上第一次股市flash crash后，浩繁券商为了，为了进一步加强本人的行业合作力，顺应新型的买卖使用，提高产物买卖的速度，不竭提拔计较机手艺取数据手艺，从而加快了高频买卖模式的迸发。据材料显示，正在2010年闪电崩盘（flash crash）事务迸发后的10年间，美国高频买卖的成长速度十分惊人，买卖量占到了该期间美国证券市场买卖总量的60-70%。

　　算法驱动贸易的焦点逻辑，正在于打制“数据-算法-营业”的闭环，通过数据获取、算法优化和营业立异，构成一个可持续的轮回系统，好比操纵算法来优化贸易决策、运营流程和客户体验等，从而提拔贸易效益。由于营业和用户行为等不是一尘不变的，而是动态变化的，只要不竭更新数据和算法，才能算法驱动贸易的结果持续无效。从中能够看出，数据手艺的立异能力支撑，对这个闭环系统起到举脚轻沉的感化。

　　机遇三，草稿“测试”，即AI×Data相连系开辟软件东西辅帮资深审计员的“经验活”。经验到底靠得住仍是靠不住，谜底不需要会商，经验虽好但不克不及解除人工潜正在的义务心影响。资深审计员做草稿“测试”，对此的专业要求很高，也是审计团队把关的义务人。AI×Data融合使用，基于狂言语LLM模子立异，能够开辟辅帮类东西copilot，提拔草稿“测试”工做的高质量取高效率。

　　此外，从别的一角度来阐发，本土八大会计师事务所想要走出中国市场，海外市场，依托人工征询，做贴身办事，通过如许保守模式出海比力难以成功。五大国际征询公司开展全球营业，以欧美合规、流程等尺度，笼盖全球企业客户，立脚云+AI+数据手艺不竭提拔数智征询能力，借帮智能东西辅帮工做，削减人工现场依赖，不只提拔了工做效率，并且也能够削减人工的高成本，加强本身的行业合作力。从而，两个征询阵营的成长构成了明显对比，这大概就是本土八大会计师事务所难以走出国门取五大国际IT征询公司巨头间接PK的缘由所正在。

　　企业出海，合规先行。“出海企业对于合规和审计，是出海拓展营业碰着的第一大门槛。”Demai暗示，做为立脚中国拓展全球数据手艺的PingCAP，旗下的TiDB数据库曾经拿到了海外多个合规认证，包罗SOC2、ISO27001/27701、PR、PCI-DSS、HIPAA。而HIPAA做为一项美国的健康安全畅通取义务法案，获得普遍承认的医疗保健行业律例，为医疗保健数据供给数据现私和平安条目。对于医疗保健和相关范畴的组织，按照HIPAA要求，正在取PingCAP准确施行营业合做和谈（BAA）后，PingCAP支撑用户涉及HIPAA的相关数据。

　　从中也很容易看出，保守数据架构，早已无法顺应高频买卖的新使用。正由于高频买卖的兴起，进而券商正在分布式、数据库、云原生等立异手艺方面不竭成长，弹性架构悄悄成为券商赖以的根基技术。

建湖九游老哥J9俱乐部官网科技有限公司

2025-05-19 11:29